黨的十九屆四中全會《決定》指出，“健全勞動、資本、土地、知識、技術、管理、數據等生產要素由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的機制”。隨著信息技術深入發(fā)展和深度應用，數據已經成為生產經營活動必不可少的新生產要素。如何促進數據要素有效參與價值創(chuàng)造和分配，是信息時代面臨的一項重要課題。

　　數據之所以能創(chuàng)造價值，一方面是因為它能提高經濟運行體系中原有要素的價值轉化效率，促進生產效率提升；另一方面是因為數據本身就能產生新的價值。比如，數字經濟的發(fā)展及業(yè)態(tài)創(chuàng)新本質上就是基于數據信息的價值創(chuàng)造。但數據創(chuàng)造價值的功能并不能直接實現，數據要素也不能直接參與價值分配，而是要經過數據創(chuàng)造、加工并傳輸給數據要素使用者后，才能創(chuàng)造價值、參與價值分配。由此可見，在信息時代，能否掌握數據資源并將其有效轉化為生產要素，已經成為衡量一個企業(yè)甚至一個國家競爭力水平高低的重要因素。

　　我國是世界上人口最多、產業(yè)體系最完備、制造業(yè)規(guī)模最大、信息化基礎設施領先的國家，每年創(chuàng)造出巨量的數據資源，是名副其實的數據資源大國。一些國際數據公司和數據存儲公司發(fā)布的研究報告表明，到2025年，全球將有近30%的新增數據資源來自中國。我國也是數據利用強國。2018年底，我國有10家企業(yè)名列全球互聯(lián)網上市公司30強榜單，在信息產業(yè)部分領域實現了從“跟跑”“并跑”向“領跑”的轉變。也應認識到，雖然我國數據資源豐富、信息產業(yè)發(fā)展迅速，但數據要素在創(chuàng)造價值并參與價值分配方面還面臨一些體制機制障礙和技術短板。比如，數據資源開放程度有限，大量數據資源處于“休眠”狀態(tài)；信息產業(yè)和數據應用部分環(huán)節(jié)、領域還存在被“卡脖子”風險；數據應用不廣泛、應用程度不深，數據價值衡量缺乏統(tǒng)一標準；等等。這些體制機制障礙和技術短板，嚴重影響了數據要素參與價值創(chuàng)造的效率和價值分配的公平性。

　　盡快消除這些體制機制障礙、補齊技術短板，必須強化科技攻關，完善數據采集、轉移、使用等相關規(guī)章制度特別是法律制度。一是解放思想，既不能因擔憂信息泄露而拒絕數據資源開放和交易，也不能把信息社會暴露出來的各種問題都簡單地歸咎于數據資源的使用。而是要建立健全數據開放協(xié)調機制，加快實現數據共享，打破數據孤島，推動公共數據資源穩(wěn)步向社會開放。二是進一步完善和升級信息化基礎設施，加快推進城市千兆網絡和IPV6規(guī)模部署，推動5G示范工程和規(guī)模化應用，加快行業(yè)專用網絡建設，推進工業(yè)互聯(lián)網設施建設及相關標準的統(tǒng)一、推廣，不斷擴大數據創(chuàng)造和采集規(guī)模。三是加快數據資源確權立法，加強數據產權保護，打擊數據盜用等違法行為，建設線上線下數據市場，促進數據產權交易；研究和執(zhí)行合理的數據使用規(guī)則，夯實數據作為生產要素參與價值創(chuàng)造和價值分配的制度基礎。四是注重信息安全和個人隱私保護，在鼓勵數據信息公開、共享和交易的同時，嚴厲打擊數據信息的非法收集、儲存和交易。五是完善數據創(chuàng)新鏈、產業(yè)鏈，大力支持數據信息共性關鍵技術研究，重點發(fā)展基礎統(tǒng)計分析、風險感知和預測等競爭力偏弱的領域。六是加快推進學校教育、職業(yè)教育改革，使其符合信息社會發(fā)展需要，吸引海外高端人才來華就業(yè)、創(chuàng)業(yè)；同時，創(chuàng)新人才評價機制，完善引才、用才配套措施。

　　（作者分別為中國社會科學院工業(yè)經濟研究所所長、副研究員）

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